数据与社会

数字创新使现代生活,并有权力提供深入了解解决广泛的社会问题。不断增长的数据量,不同类型和复杂性,正在生成。我们需要为管理和组织这些数据,利用它来预测目的,探索其对人类社会影响的战略。

在这一领域的研究人员的临界质量,我们的研究涵盖了从云计算和管理大型数据集,机器学习,数据挖掘和自然语言处理,为应用提供可操作的见解,从安全数据库,隐私全数据科学栈,社交媒体分析,数据基础设施,交通,企业系统和健康。

  • 案例分析:大数据工具,在癌症的健康风险分析大的应用程序

    肺癌在癌症家族史“从不吸烟者发病率的上升也百思不得其解澳大利亚的研究人员。在墨尔本的彼得·麦卡勒姆癌症中心临床医生和研究人员特别关注的是缺乏洞察这些意想不到的癌症的根本原因 - 尤其是在年轻人群。他们怀疑空气污染的贡献,但不能调查的链接。

    在2015年,改变了,当教授理查德·辛诺特了约,从不同的数据集提取知识的大数据分析平台中心的谈话。

    教授辛诺特是eresearch在现金网app,其中一个20强的工程师团队已经建立了澳洲的城市研究基础设施网络(金精)平台,大数据(云)处理系统的众多导演。

    通过一个基于Web的门户,金精允许分散在70多个政府高度多元化的社会,经济和环境的数据,学术和商业机构的安全访问。

    教授辛诺特证明金精的临床功率从维多利亚肺癌注册表数据上传到寻找与空气污染相关性。

    在视觉图形的形式,金精映射注册癌症患者对抗国家污染物库存测量污染程度,从向VicRoads交通数据,公园的位置,空气质量数据来自环境保护局维多利亚和更多的发生。

    “我们证明了金精能够可视化发病率在其社会经济,地理空间和环境背景,使研究人员可以检测到可能的危险因素之间的关联和连接,”教授辛诺特说。

    他至今招募“公民科学家”与癌症相关的簇区来收集环境数据扩展的金精的范围。志愿者使用通过一个专门设计的应用程序,共享与中央数据库中的测量同步到用户的智能电话的移动测量装置(airbeams)。

    金精之力,使可供临床使用的数据是典型的教授辛诺特的IT解决方案。目前,Web访问,临床IT系统的家庭支持国家和国际研究的疾病,如糖尿病,癌症和罕见疾病,众说纷纭。

    “我的临床IT系统的目的是作为一个比一个大数据库的更多,”教授辛诺特说。 “他们是为了为使更有效地利用现有的数据和资源的‘虚拟研究环境’。我们的肾上腺肿瘤(ENS @ T-癌)构建的系统,例如,现在去到全球的资源和支持超过25个大型临床试验“。

    更多信息:
    教授理查德·辛诺特
    +61 3 9035 4531

研究项目负责人

教授拉尔斯·库利克
T:61 3 83441348
E: lkulik@unimelb.edu.au

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