AI接管......但什么道德?

作为美国宇航局的旅行者2号探测器进入星际空间,试探性地打开窗子,什么谎言超出了我们的太阳系,回家地球上其他技术支持的冒险正在进行中;我们的第四次工业革命,或行业4.0。

自动驾驶汽车“谈话”到“智能”红绿灯,可以感知和保护道路使用者。零个排放能源电网吸取令人吃惊的新材料和工艺。和机器人为人类的耳朵,眼睛和四肢的替代品 - 只是仅举几例。

Small autonomous land vehicle used in research
用于测试作为其一部分的自主机器人 墨尔本信息,决策和自治系统(MIDAS)

必要的研究,交付和行业4.0的性能是数字电源朵:大数据和人工智能(AI)。

艾来的能力嵌入到几乎所有的人类活动的实时的巨额交互数据进行排序。

这个AI-驱动的排序也带来了检测数据的复杂模式几乎瞬时的决策支持能力。换句话说,AI能够快速,大大思考。

在某种意义上说,艾的想法,我们有所已经解决了一切,我们可以用一个单一的工程学科和简单的数学规则的响应。

AI是下一代软件,削减耗时处理这样的程度,现在的问题出现,以人的思维是否能够匹配这个超级处理能力

但挑战依然存在 - 前工业革命的一些结果。和所面临的挑战是复杂的,往往缺乏任何简单的高阶规则可资借鉴。

AI是下一代软件,削减耗时处理该问题,现在会出现对人类的思想是否能够匹配这个超级处理能力的程度。

我们看到在早期技术,如面部识别和自动收债(如在的情况下, 澳大利亚robodebt系统)艾被授予权力作出关于人的重要决定。

Attendees using 生物识别镜 at World Engineers Convention
生物识别镜 重点介绍了一些在AI-依赖面部扫描技术的伦理风险

所以随着AI人工智能来德,在2019年11月期间在墨尔本举行世界工程大会(WEC)的一个热门话题。

格雷格·亚当森,副教授,在工程的墨尔本学校的网络安全企业的同胞,了这一问题在与积极主动的姿态的惯例。

他报告说,电气和电子工程师协会(IEEE),全球最大的专业组织,横跨160个国家的42万个会员,有人群来源的想法产生于道德的综合性论文。

这已作为 AI:道德排列设计:为优先人视觉福祉与自主性和智能系统,第一版.

“来自全国各地的3000人在世界各地,40%为女性,参与它的创作,”副教授亚当森说。

道德实践的发展是解决技术难题至关重要随着世界变得越来越和密不可分自主和智能系统

在IEEE的策略是将行业到前脚掌,为辩论来做好充分的准备。

创建的文件,有助于工程师的一组一组新的工程标准的形式艾影响人类为中心的校长,然后编撰的保护,以先进技术为人类造福。

原则优先考虑包括对普世价值,人权和福祉,有需要对数据的机构,数据和隐私安全保护的算法偏差一起。

需要透明度,问责制和可能被滥用的认识也有所阐述,有需要的技术可靠性和能力上这些智能系统的创造者的相应部分。

手的会议演示期间显示在一般标准的相关工作的工程师强调参与的高水平。同样的熟悉,现在被利用作为智能系统及其相关AIS的道德部署的基础。

Graphic representing intersecting concepts with icons over abstract technology
阅读更多的追求: AI的非常人性化的语言

副教授亚当森扩展到工程师邀请全球范围内为这些努力通过IEEE的P7000™标准的加入开发未来的道德标准工作组和AI,并在标准的认证程序的开发。

影响已经十分明显。例如,WEC前短短一周,澳大利亚政府发布了一系列原则对IEEE道德排列设计文件采纳。

几家大公司都举手通过这些相同的原则。

“道德实践的发展是解决技术难题,成为世界变得越来越和密不可分自主和智能系统非常重要,”他说。

“这是我和现金网app下载中非常感兴趣的领域。我们正在把最优秀的人才,共同推进继续这一重要领域。”

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