AI - 新的扫盲挑战

人工智能。尽可能快地渗透到日常语言它也累积了自己的神话,在看似同等程度的兴奋,好奇和关注搅拌。是的,这是未来,但它是我们所想的?这是一个深思熟虑的问题,因为对许多人最大的恐惧是AI,因为它是被称为,会换位思考......人类的思想。

没有东西会离事实很远。但这样的观念暴露的挑战:需要了解这种技术被越来越多地被嵌入到几乎所有的商业和社会事务。没有教育的干预 - 我们的员工,我们的管理者和,先上去,我们的老师 - 我们确实会冒失去机会,和控制,特别是作为数字矩阵内的经济和社会发展。

目前,斯坦福大学的报告说的,需要就业人数的AI美国技能增加了自2013年4.5倍。

那么是什么人?简单地说,它是软件。并且软件可以去任何地方;进入的权利,通过“智能”洗衣机从智能手机,传感器,控制系统,无数电子应用。只要你说一台机器是智能的,你只是说,它已在不同程度,自动化给它编程。

人是如何应用计算机编程和算法设计来承担的任务或更有效,更高效,更安全......更创造性地解决问题。

Artists concept 的 Melbourne Connect viewed from Swanston Street
墨尔本的艺术家的概念连接来自斯顿街观看

它是不是新的。 20年前我做了我的博士在人,这是不是新的,甚至然后。我的博士是基于在大医院制定护士更好的名册制度。这听起来很简单,但是有很多的影响名册操作性棘手的变量,如个性不合或在白天和夜晚的不同时间经历和资历水平的配对,这带来了更多变量,如流行的时候,冷门倍,繁忙时间和安静的时候。医院曾提出这样的问题“可以在计算机的帮助?”那就是我接受了挑战。和,是的,计算机能够提供更有效的过程。

在那个时候,那个电脑排班系统的用户并不需要了解计算。他们只需要学习如何操作计算机和程序。这只是一个新的工具。这反映了我们都在计算机时代(从少数技术人员开)长大了没有感觉需要了解编程的方式;在计算被教育。

例如,通过Pegasystems公司在美国最近的一项消费者调查发现,33%的人认为他们使用AI-启用技术。实际使用的估计是实际上77%,进一步指示一般缺乏了解。

随着更强大,更快的编程能力,现在可以插入到高层的决策,再加上数字连接定义这个时代的到来,计算机教育是阶跃变化,如果我们要实现利益最大化而必须发生减少风险。

数字革命已经改变了我们互动,解决问题,完成任务,包括社会和人际交往,物理和人工,技术和认知过程。企业特别是必须启动更加迅速的变化准备,确保人员,产品和能力能够承受这个。由Adobe的一项调查报告说,仅有15%的企业表示,他们目前使用的人,但有31%的说,这是在议程未来12个月。

对于这个未来,这是真的已经来临准备好,是不是采取短期课程。它不是关于学习文字处理或数据管理,因为它是在计算机首次进入职场。它是关于理解,在一个直观的水平,数学和编程的心理,如何将这些切割所有学科。所需要的思维转变是看不到人,并作为计算的东西,独自坐在事,但就是每个职业的功能,无论是医学,法律,会计,工程或艺术。

它是一个经济的许多不同专业和学科的范畴内 - 包括那些尚不存在一样 - 我们需要的人接受教育。计算,已决策能力,能够促进创造性思维和解决问题的能力,有可能带来巨大的进步到所有行业的潜力。但若要有效,就需要人们有一些编程的知识 - 不被程序员,但要知道如何招募技术,并将其部署为功能的工具。它需要知识的一种新形式。

虽然不是每个人都需要知道如何编写算法,每一个组织都会从具有人谁可以阅读,并询问他们,以确保它们按预期执行......知道什么时候有什么不工作,有利于调一调或调整,或怀有潜在的故障。它就像是你的房子画。如果你从来没有做过任何绘画,你不能告诉承包商做什么,但如果你做了一些画自己,那么你确实有他们是否正在做一个好工作的想法。

所以你需要什么技能?数学,逻辑排列组合,统计和肯定编程进入,但他们是显而易见的元素。它超越了这些基本知识。如果,例如,你的目标是建立一个决策支持系统,那么您需要首先了解人们如何以及为什么做决定。所以心理学,金融,监管框架,企业管理,关键路径分析等,可以在到被分解。

基本上是一个算法需要相同的功能你,如果你在做这个自己将适用的技能和知识。但是这仍然是不够的。你需要创造力。你需要有创造力的人谁可以申请创造性thinkin2和新颖的视角模式的问题或挑战。这是一个复杂而关键的一步。构建模型揭示了什么输入所需要的人,以生产,预计在现实世界中的输出。你很快就会从这个看,有效的人的发展需要广泛的,跨学科的技能。

Artist concept 的 Melbourne Connect lobby interior墨尔本连接大厅的艺术家的概念

这是一个挑战,也是一个机会,为政策制定者和行业,但更显著,为教育部门。而正是这种挑战,那就是在澳大利亚有史以来最大的教育基础设施建设项目的核心之一。现金网app下载正在建设一个全新的选区,将在数字环境中,人在其各种名目,是一个基本的平台,未来的经济模式。

在区,墨尔本连接,是由lendlease为首的财团合作建立在墨尔本的心脏间连接的“创新生态系统”。它将同定位的研究,工业,政府和企业家为宗旨,建立选区这种意愿的功能,通过它我们可以模拟相互作用的经济,社会和技术变量,包括自动化和机器学习和测试新的方式让我们的模型发现,问题的解决,工作,学习和从事的未来。

实际上,我们将建模和建立战略知识来自先进的融合所带来的AI行业和社会中能力的经济,社会和行为的影响。在股权是经济增长的估计2万亿$认为是通过先进的自动化实现。

墨尔本的一个关键要素连接 - 定于2020年底完成 - 是它被设计成来自不同院系和行业会互相影响,具体而言,随着计算机科学。它是基于我们如何设想未来经济。我们看到了一个跨学科的系统推动创新和增长。它会利用自己的专业和行业筒仓人出来。

Artist concept 的 Melbourne Connect outdoor courtyard墨尔本连接户外庭院的艺术家的概念

对于计算机科学家是特别令人兴奋,因为,通过连接墨尔本,我们将采取我们的科学所有人 - 包括普通市民。重要的是,选区将有利于通过科普长廊墨尔本和动手制作实验室社区参与。它还将包括已开发的生物识别镜,一个交互式应用程序,显示您如何被别人察觉。生物镜子把你的照片,并对其进行分析,以确定你的人口和个性特征。这些包括性状,如你的吸引力,侵略,情绪稳定,甚至你的“古怪”的程度。这是一个有点好玩,但有一个重要的信息。生物镜使用的数以千计的由谁评价感知人格特质对每个数据库的脸部人的大型游泳池做面部图像和评估的数据集。人工智能您的照片进行比较,该数据集的面孔。

镜子的判断可以面对,但它是一个重要的教育工具,因为它证明了人工智能和算法偏差可能导致的后果。希望这将鼓励人们思考生活和工作在一个社会里政府和企业越来越多地依赖于AI,使你的决策工作。知情的,受过教育的社会更有可能需要适当的制衡到位,而且同样重要的是,有足够的洞察力,以确保算法是正确的。

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墨尔本连接是我接受了大学后在澳大利亚的原因之一。即使我在诺丁汉大学宁波分校在中国,计算吸引了大量的政府投资大学以前,这是一次在一个千载难逢的机会。墨尔本连接模型是一种全新的方法,另一种是注定要产生相当大的流动上影响到经济和教育体系。

正如我已经提到的,一个人模型需要高质量的输入和这些中的一个将必须在本科水平计算读写装置,该装置在学校开始和,在此之前,教师培训的更高的水平。

目前,作为一般规则,很多学生都在计算了浓厚的兴趣,但他们在大学里,没有编程技能和贫困统计和数学技能,这是非常重要的出发点到达。这是在其他国家,如英国,有一个良好的开端。这样的模式转变,我们需要有大学之前就开始。它需要让每个人都至少计算稍微了解涉及整个教育系统,即使它是什么,比如说一个好的算法,整理了一些数据,什么是坏的算法,为什么只是基础知识。从我们的未来劳动力的数字工作空间的角度来看,单独将是一个重大的进步。

在一天结束的时候,艾打算做更多繁琐的工作,让劳动力和经济的普遍提高技能。最终结果将是完全相反的人变得多余,这是一种普遍的恐惧。相反,一个后果是几乎可以肯定是一个未来,我们都因人的援助工作时间少,但更高效和创造性。同时还会有任何经济转轨过程中总是不舒服,历史表明如何迅速调整社区和繁荣提供了新的方向的时候。

这一切都归结到今天的理解,我们作为个人和作为一个员工,必须从简单的知道如何操作电脑真正理解计算的步骤。实现这一目标将在方面,我们只能梦想的拓展人类的创造力。它带来了前所未有的创造性的发展前景;创造全新的产业和经济的。

那就是,毕竟是一所大学是 - 创造未来。

教授乌韦aickelin is 计算和信息系统在大学学的头 墨尔本。

本文原载于 澳大利亚.

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